导语

本研究基于护理程序理论与建构主义学习理论，构建并应用了一套多模态人工智能驱动的虚拟标准化病人（Artificial Intelligence Standardized Patient，AISP）系统，旨在提升护理专业学生问诊能力、病历书写质量及学习体验，为护理教育智能化转型提供兼具专业深度与技术可行性的实践范式。

Part.01

资料与方法

图1 多模态AISP系统整体架构

便利选取2025年1月—12月在广西某三级甲等医院实习的118名护理本科生为研究对象，milansports验证多模态AISP系统在提升学生问诊能力、病历书写水平及教学模式满意度方面的应用效果。

Part.02

结果

通过多模态AISP系统训练后，学生问诊总分由（163.31±11.57）分提升至（190.21±6.61）分（ P<0.001）见表1，病历书写总分由（79.25±4.33）分提升至（90.74±2.67）分（ P<0.001）见表2，学生对教学模式的满意度显著提升（ P<0.05）见表3。

Part.03

讨论

3.1 AISP系统相较于传统SP更具临床真实性与教学互动性

3.2 AISP系统有较好的准确性、有效性和适用性

Part.04

小结