即梦Agent的立异之处在于其特有的架构遐想——它不是浅易的LLM内容生成器，而是一个由路由层、技巧层和实行层构成的三层编排系统。这套系统将LLM定位为编排者而非分娩者，通过动态加载技巧插件、模块化使命流规则和异步实行引擎，完满了高效、可控的跨模态内容分娩。本文将从本领架构到业务逻辑，深度拆解这套颠覆性遐想若何重构AI生成的使命范式。

一份面向产物/研发/Agent遐想的逆向架构拆解。

中枢论断：即梦Agent的本质不是“会生成内容的LLM”，而是LLM编排器+技巧插件+实行引擎。

一句话论断

即梦Agent的后端更像一个三层编排系统：

Layer1：Router路由层——慎重安全审核、意图识别、任务分类、技巧分派

Layer2：Skill技巧层——慎重按需加载使命流规则与SOP

Layer3：Execution实行层——慎重信得过提交图片/视频/文献类任务

1.举座架构总览

中枢知悉

LLM慎重默契与编排，不屈直承担最毕生成

信得过的分娩算作由底层用具实行

举座系统是一个典型的Orchestrator模式，不是单体Prompt模式

2.七大中枢用具

dreamina_cli参数逻辑

图片生成

command:text2image

prompt:Agent自动扩写

output_id:语义化定名

ratio:自动测度

resolution_type:默许4K

model:默许5.0

视频生成

command:text2video/image2video

prompt:视频情势或分镜脚本

duration:4-15秒

ratio:默许16:9

resolution:默许720P

model:默许seedance2.0_vip

ref_images:格调/变装/产物/谈具

ref_images限定规则：格调图→变装→产物→谈具

3.技巧考虑机制：按需加载，而不是预加载

关键特征

技巧不是固定写死在全局prompt中

而是任务到来后动态注入规则片断

不错按需加载，也不错并行加载多个技巧

技巧层级关联

这意味着技巧的本质，更像是可热插拔的使命流规则模块。

对AdsTurbo来说，这极少非常值得平直模仿。

4.情景机：Agent是若何一步步跑起来的

前端情景与后端含义映射

5.路由有筹划树

两条最关键分支

图片任务

能平直实行：平直调text2image

旧例需求：先加载image-main

再继续分流到电商套图/海报/品牌/通用创作

视频任务

单Clip、明确、4-15秒：平直生成

成片、多阶段、需求复杂：插足video-sop

6.Video-SOP：最有价值的编排钞票

阶段总览

各阶段对应技巧

Phase6是扫数系统最“工程化”的部分

6.1分镜切割

6.2分镜计时

6.3镜头拼装

6.4连贯性校验

分镜时长公式

这诠释它不是纯理性创作，而是把脚本拆分进一步筹谋化、规则化、可实行化。

7.ProjectMemory：跨轮次险峻文处分

Memory的作用

存储产物、指标用户、平台、现时阶段

存储大纲、脚本、故事板等阶段产物

存储已生成资源情景

相沿跨轮次畅通对话与使命流鼓吹

测度结构

JSON

{

“project_id”:“12350335922188”，

“product”:“智妙腕表”，

“target_audience”:“25-35岁齐市白领”，

“platform”:“抖音”，

“current_phase”:“Phase1”，

“completed_phases”:[“需求诠释”]，

“assets”:{

“outline_file”:“智妙腕表告白_大纲.md”，

“script_file”:“智妙腕表告白_脚本.md”，

“storyboard_file”:“智妙腕表告白_故事板.md”

}

}

8.并发与异步：它为什么显得“像个进修系统”

并行智力

图片默许4张并行生成

多个视频Clip可并行生成

跨模态任务也可并行提交

异步机制

Agent提交后不阻拦恭候

不主动轮询

成果由前端推送刷新

用户感知更畅达

关键原则

提交见效后，Agent只慎重见告“已提交”，米兰体育MILAN SPORTS而不是我方卡在恭候里。

这件事对AdsTurbo非常伏击，因为它会平直影响：

对话畅达度

任务并发智力

前后端职责鸿沟

用户对“专科感”的判断

9.间隙处理与安全机制

间隙处理

用具挨次错了，Agent会自我修正再重试

高档用具失败，会自动左迁到基础用具

重叠肯求时，会先查验情景，减少浮滥

安全机制

第一层：路由层阻止违法肯求

第二层：系统规则退却线路里面完满

这个双层安全结构诠释：即梦并不是把安全压在最终输出上，而是前置到了编排进口。

10.完满调用时序图

11.对Agent的平直启发

启发一：弃取“LLM编排器+用具插件”架构

启发二：让技巧造成可热插拔模块

不硬编码在大systemprompt中

孤独惊羡、孤独迭代

可作念A/B测试

可减少险峻文冗余

启发三：把视频告白生成作念成阶段化SOP

每一阶段有孤独输入输出

关键节点允许用户阐发

阶段间依靠projectmemory传递险峻文

启发四：生成任务必须异步化

12.临了回首

即梦Agent最强的所在，不是单点模子智力，而是它把技巧、情景、任务、纪念、异步实行串成了一条完满可控的分娩链路。

最平直的论断，那即是：

先作念编排，不要先卷生成

先作念阶段流，不要先作念全自动一步到位

先把技巧模块化米兰体育MILAN SPORTS，再谈鸿沟化扩张下期拆lovart～