米兰体育MILAN SPORTS 追觅全员作念自媒体, 一个AI居品司理的冷念念考: 这即是一次莫得RAG的prompt祸害

米兰首页 2026-05-12 10:51:58 56

米兰体育MILAN SPORTS 追觅全员作念自媒体, 一个AI居品司理的冷念念考: 这即是一次莫得RAG的prompt祸害

追觅科技条件2.2万职工全员通达应答媒体账号并发布视频,这一举措在业内激勉热议。行为AI居品从业者,作家从Multi-Agent系统规画的角度,激烈指出这一计谋在RAG常识库、fine-tune老练、guardrails贬抑和rewardmodel四个枢纽架构上的致命颓势。本文深度瓦解了企业数字化转型中常见的「教导陷坑」,为居品司理提供了系统化念念考的绝佳案例。

追觅俞浩前几天搞了个大动作——条件2.2万职工全员通达应答媒体账号,每天花15分钟发3条视频,内容围绕居品技巧和卖点。配套激励是粉丝破1万奖1万、破5万奖5万、破10万奖10万。他我方还躬行下场日更75条,用步履打样。

这事全网吵翻了。有东说念主认为是天才布局,有东说念主认为是全员内卷,有东说念主从工作法角度骂,有东说念主从营销老本角度夸。

但我看到这个事的第一响应跟群众不太一样。我是作念AI居品的,我每天的责任即是规画系统、写prompt、调Agent、搭RAG。我看俞浩这套操作,认为无比熟悉——他本体上即是在部署一个2万节点的Multi-Agent系统,仅仅节点换成了真东说念主。

问题是,这个系统从架构层面就有致命颓势。

作念AI居品的东说念主都知说念,你想让一个大模子输出高质料内容,光给一条教导是不够的。”每天发3条视频讲居品”这种prompt,放在GPT里跑,出来的东西你我方都不想看。为什么?因为一个能褂讪输出好内容的系统,至少需要四个东西。

第一个是RAG,即是检索增强生成。庸俗说即是你得给模子接一个外部常识库,让它有料可查、有素材可用。追觅给职工配常识库了吗?给选题库了吗?给素材模板了吗?莫得。2万东说念主各自绽开手机,对着镜头不知说念说啥,这即是zero-shot硬上——莫得任何参考信息、莫得任何支持器用,纯靠模子自己智力硬生成。作念过AI的都知说念zero-shot出来的东西能用的概率有多低。

第二个是fine-tune,永恒的、系统的老练。你不可指望一个通用basemodel奏凯就能写出医学论文。一样你不可指望一个研发工程师、一个供应链专员,接到一条教导就酿成优质内容创作家。这需要培训体系、需要案例教训、需要反复老练和迭代。雷军能作念好个东说念主IP,是因为他历程了几十年的公众抒发老练,他在发布会上讲了十几年,他对受众的认知和抒发的打磨照旧deepfine-tune到骨头里了。你不可把雷军的得胜简化成”他仅仅快意下场发视频”,这就跟说”GPT之是以强仅仅因为参数多”一样离谱。

第三个是guardrails,鸿沟和贬抑。一个好的Agent系统必须有明确的步履鸿沟——什么能说什么不可说、什么作风对什么作风不合、偏离了怎样纠转头。追觅2万东说念主同期发内容,品牌调性谁来把控?职工说错话了怎样办?内容质料交集不皆怎样筛?莫得guardrails的Agent系息争旦大领域驱动,输出是不可控的,品牌形象可能不是被成立了,米兰体育2026世界杯指定中国官网而是被稀释了。

第四个是rewardmodel,评判圭臬和反馈机制。追觅的rewardfunction是什么?粉丝数。粉丝破万给钱。这在AI领域有个至极的术语叫rewardhacking——当你的奖励函数规画有漏洞的时分,模子会找到hack这个奖励的捷径,而不是着实完成你想让它完成的任务。抖音刷1万粉老本好像80块,追觅奖励是1万块。这个利润空间摆在那处,不rewardhacking才奇怪。更别提2万职工彼此关爱,已而就能刷出一堆”达标账号”,数据颜面,现实品牌价值为零。

我还预想一个事。雷军作念IP的得胜,周鸿祎和余承东紧随着下场,但成果差了不啻一个量级。原因很粗浅——雷军是一个高度aligned的模子,他的价值不雅、抒发神气、受众认知是一致的、褂讪的、历程永恒对皆的。周鸿祎和余承东超越于拿着雷军的prompt套我方的模子,基础底细还行但对皆进度不够,是以输出不褂讪。而追觅这个操作,更顶点——它不是找几个CEO级别的东说念主去效法雷军,它是把教导群发给2万个齐备莫得对皆过的basemodel,同期上线跑分娩环境。

任何一个作念过大领域系统的工程师都知说念,scaling不是加节点就行的。2万个没对皆的Agent同期驱动,出来的不是协同,是暗昧。

我并不认为俞浩的标的是错的。职工着实发声确乎比官方告白有信任感,全员内容矩阵确乎比纯投流有永恒价值。这个瞻念察没问题。但他把一个需要系统工程才能料理的问题,简化成了一条教导加一个奖金池。这就像你认为GPT不够好用,然后你的料理决议是”同期开2万个对话窗口”。数目料理不了质料问题。

作念AI居品这几年我最大的体感是,着实难的从来不是那条prompt,而是prompt背后的扫数这个词系统——常识库怎样建、数据怎样清洗、模子怎样老练、输出怎样评估、偏了怎样纠。企业料理其实也一样,一条CEO教导,要是下面莫得配套的培训体系、器用支抓、质料圭臬和纠偏机制,它就仅仅一条prompt,发出去之后会发生什么全看命运。

这件事对我我方作念内容也有启发。我每天写东西发东西,本体上亦然在运营我方这个”单Agent系统”。我得抓续给我方作念RAG(大批阅读、征集素材、蓄积不雅点库),得抓续fine-tune我方(多写多练多复盘),得给我方设guardrails(什么话题不碰、什么作风保抓一致),得建树我方的rewardmodel(不是看数据,是看有莫得东说念主说”这个角度我没想过”)。

一个东说念主作念好一个账号米兰体育MILAN SPORTS,本体上即是把我方当成一个居品来运营。而居品从来不是一条教导就能作念好的。

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